离心风机作为工业生产中重要的机械，人们对离心风机的研究也是越来越深入了。离心风机智能化现在就是风机的研究的一个重要内容。下面我们就来看看在离心风机智能化方面占据优势的这些企业，看看他们对于风机的研究思路究竟是如何。

　　上周，全球权威科技媒体《麻省理工科技评论》2019年“50家聪明的公司”(TR50)榜单正式揭晓，来自中国的能源科技公司远景集团位列Top10。同时入选的，还有微软、华为、高通、特斯拉、英伟达、腾讯等全球知名企业。

　　“远景打造了全球领先的智能物联操作系统EnOS™，通过智能机器社交网络让 100GW 的6000 万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等设备实时智能协同，帮助实现大规模可再生能源接入，推动能源转型。”《麻省理工科技评论》这样描述远景的上榜理由。

　　在过去12年，风电领域无疑是远景数字化、智能化技术最成功的应用范例之一。从低风速风机到智能风机，从分布式风机到智慧风场，从柔性高塔筒技术到智能化运维，远景为原有的风电技术进化路径带来了颠覆性改变。正如《麻省理工科技评论》所点评：“勇敢地跨域整合新的技术与商业模式，进而开创出行业不同的局面。”

　　▲2019 年 “50 家聪明的公司” (TR50)全球榜单

　　那么，作为科技创新公司的远景“聪明”在哪里?远景又是如何让风机和风场变“聪明”?

　　为风机解锁社交技能

　　人能够社交，是因为人能思考，还能互动。风机亦是如此。只有能感知、会思考、自学习、能反馈的风机才算是解锁了社交技能的风机。

　　风机具备社交能力，将给行业带来哪些改变?最显而易见的好处是，在长达20多年的全生命周期里，可以实现风机和风场的高可靠性和高发电量。

　　传统的风机只实现了自动化，并非智能化。其模式是在风机设计之初，根据运行工况预先设定程序，并在后期运行过程中不断人为干预进行修正。

　　然而，风机运行的工况比汽车、飞机运行的工况更为复杂多变。一款车，在实验室里就可以完成整个实物化的模拟仿真和实验测试耦合，而风机却无法实现。一千台出厂时一模一样的同型号风机，没有一台会经历一样的风况、一样的地形、一样的气象条件。风是无法用模型来表达的。这就意味着，把一个风机模型具化到不同的场景中是不科学的。因此，完全依赖最初设定的程序和逻辑，很难保证风机永远处于最优工作状态和最高的发电量。

　　远景的远见在于，当其他厂商孜孜以求通过输入更全面更详细的程序试图实现风机优化控制时，他们率先将AIoT技术应用到风电领域，使得风机像波士顿机器狗一样具有了自我学习、自我进化、适应不同环境的能力。

　　同时，大数据和物联网推动了风机和风机、风场、站点及云端的数据联系，使得风机不仅能自我学习和进化，还能进行反馈，在机器互动过程中，进一步提升学习和思考能力，从而初步实现了社交功能。

　　远景能源首席技术官王晓宇介绍说，风机的社交功能不仅仅发生于机器和机器之间，也发生于风机和设计者之间。被赋予社交功能的风机，可以通过数据反馈给设计者，告诉其真实运行场景和设计之初假设理念的偏差，帮助风机设计者从源头改进风机控制策略。

　　机器的学习和思考也是不断持续深化的过程。在传统的概念中，伴随风机的老化，风场运行的中后期面临故障率上升、发电量下降的风险。而在机器学习的语境下，随着数据厚度的加深，风机的“大脑”会越来越聪明，风场的发电量反而有了不断上升的可能。

　　综上所述，通过这篇文章的介绍，我们对于风机智能化的进程有了更深的了解。风机智能化现在是一个研究的热点，也有非常多的企业开始了离心风机的智能化研究。相信在不久的将来，我们能够看到风机有更好的发展。